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ライブラリ（「Scikit-learn」「Keras」）で簡単実装！
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西住 流 著
2021年 9月25日発売
A5判
192ページ
定価 \2,530（本体 \2,300）
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ISBN978-4-7775-2166-1 C3004 \2300E
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「機械学習」とは、人間が経験的に行なっているさまざまな学習活動を、コンピュータで実現するための技術です。
機械学習のさまざまなアルゴリズムの、「原理」と「計算式」や、「scikit-learn」「Keras」などのライブラリを使った実装を解説。
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| ■ 主な内容 ■ |
■機械学習の原理
- 「機械学習」とは
- 回帰分析
- サポート・ベクタ・マシン
- ニューラル・ネットワーク
- 深層学習（ディープラーニング）
■機械学習の実装
- 開発環境の構築(Python、Scikit-learn、Keras)
- 線形回帰の実装
- 重回帰分析と過学習対策の実装例
- ジスティック回帰の実装例
- 「サポート・ベクター・マシン」（SVM）の実装例
- 「ニューラル・ネットワーク」の実装例
- 「ディープラーニング」（深層学習）の実装例
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