データの構造
・Big Data
・Small Data
・One Data
データのスケール（情報量
・感覚量）
・情報量
・感覚量
データの次元（あいまいな次元） 「Fractal 次元」を利用した実務で使える面白い応用
・あいまいな次元
・「Fractal次元」を利用した 中小河川の流域治水への応用
・1次元から0次元の「はざま」の視点で捉える過疎化の「カントール集合化」のモデル
数値データの解析
・#7119救急車を呼ぶ前に
・キュウリの病害の画像解析
・季節変動を受けるバラつきのある時系列データ
「文字データ」の解析
・文字データの処理
・不確実な尺度をもつデータの解析
・野菜の成長評価の分析 欠測値の多いデータ
数値と文字データの混在型データの解析
・米国での輸入自動車の価格評価と予測
・ワインの選好―「学習データ」と「テストデータ」を使う方法
・「アンケート・データ」の解析
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