第1章［準備編］ Weka の「インストール」と「主な機能」

• [1.1] Weka とは
• [1.2] Weka の「ダウンロード」と「インストール」
• [1.3]「Weka」の立ち上げ
• [1.4] Weka の主な機能

第2章［基礎編］ Excel とWeka で簡単操作 〜機械学習と決定木〜

• [2.1]「Excel」でデータ作成、「Weka」で計算
• [2.2] Weka で予測
  • 計算結果の評価に出てくる誤差
  • 決定木の補足
  • Weka の決定木

第3章［実践編］ いろいろな例題で「Weka」を使う

• [3.1]「Wekaのデータセット」（arff形式）を「Excel（CSV形式）」に書き出し
• [3.2] Weka がWeb 上で公開している「データセット」を使う
• [3.3] Weka を使う前に知っておきたいこと
• [3.4] いろいろな例題で「Weka」を使う
• [3.5]「癌」は再発したのか？（Cancer：乳癌, k-NN モデル）
• [3.6] 来客数の予測をしてみる（観光客予測）：長い時間間隔の変動があるデータ（アンサンブル機械学習）
• [3.7] 明日の天気は？ （「アメダス気象データ」と「全部予測」）.
• [3.8] フィッシャーのアヤメ（Iris）登場
• Weka のサンプルデータにあるデータ
• Weka のファイルとWeka の名前の由来
• Weka のメタ学習とアンサンブル機械学習
• なんとなく単純に平均はできそうもないと

第4章［補足編］ もう少しWeka を知る

• [4.1]「ベイズネット」（Bayes Network）
• [4.2]「サポート・ベクターマシン」での「カーネル関数」（Kernelアルゴリズム）
• [4.3] Weka の［Knowledge Flow］
• [4.4] メモ帳でarff ファイル形式のデータとして作成